все вакансии / general
открыта · полный день · удалённо · AI-native
ищем людей, которые уже работают вместе с агентами и хотят строить AI-native компанию изнутри. Вы приходите со своей системой, мы показываем свою, и вместе выбираем зону, где вы сделаете больше всего.
▌export default mindset; . : . ; . . : . =. >=># .+;##;1: >} <1 . ·+ 1=$= : .#:.1{ 01<>: $ .. .0 1 #> {0 {=-: <> 1# <=.
помогаем основателям, руководителям и командам встроить AI в работу и в то, как они думают о своём деле. Программы идут потоками: AI Native, маркетинг-спринт, лаборатории. Средний чек около €1000.
команда восемь человек, все удалённо. Мы сами строим то, чему учим: свои боты, дашборды и агенты в терминале.
каждая задача проходит один цикл: агент помогает собрать решение, команда видит его на демо, удачное решение становится навыком, и следующая задача начинается уже с него. Схема условная.
собирать инструменты под задачи команды: дашборды, ботов, навыки агентов, небольшие сайты и интеграции. Инструмент готов, когда им пользуется кто-то, кроме вас.
переводить ручные процессы на агентов: найти, где команда тратит часы, собрать решение и замерить, сколько времени оно вернуло.
оформлять удачные решения в навыки в общем репозитории, чтобы ими пользовались агенты всей команды.
вести одно направление от задачи до результата: продукт и инструменты, программы и лаборатории, рост, операции. Зону выбираем вместе к концу первого месяца.
ставить цель в цифрах и раз в неделю показывать, что сдвинулось.
принимать решения в своей зоне и приносить команде готовые предложения.
показывать работу на демо раз в две недели: что собрали, сколько времени это вернуло, что дальше.
делиться практикой с участниками лабораторий и сообщества {space}: эфиры, разборы, открытые инструменты.
агенты есть у каждого в команде, а компания описана так, что по ней работают и люди, и агенты. Цифры на 13 октября 2026.
между встречами работа идёт письменно: задачи в Linear, решения, процессы и правила в общем волте в Git. Агенты читают их так же, как люди. Схема условная.
у каждой задачи один владелец: он доводит её до результата и сам зовёт тех, кто нужен. Владелец виден в Linear.
заметили, что что-то сломалось или зависло, – это ваше, пока вы не передали задачу владельцу и не увидели, что он её взял.
решения в своей зоне принимаете сами и записываете: что решили, почему и какие варианты отбросили.
прежде чем спросить, ищете в волте, у своего агента и в истории чата. В вопросе пишете, что уже проверили.
задача пришла второй раз или агент снова ошибся: шаги, проверки и ловушки записываем в навык или правило, и назавтра они работают у всех.
факты сверяем с источником, тексты проходят проверку голоса, страницы – проверку на телефоне, формы – тестовую отправку.
задача идёт от человека к его агенту, агент работает по общим навыкам и правилам, итог ложится в волт. Агенты коллег на связи через Murmur, «Техничка» показывает, что уже есть в контуре. Схема условная.
111 процессов в волте: найм, запуск лабы, выкладка сайта, работа с партнёрами. По каждому работу повторит новый человек или агент. Рядом 51 решение и 12 разборов сбоев: что случилось и какое правило теперь не даёт этому повториться.
правила общие для людей и агентов: имена файлов, голос текстов, публикация сайтов, сообщения в Telegram. Правило меняется правкой файла, и с этого дня по нему работают все.
агент – участник команды: у агента каждого человека свой ник и подпись в сообщениях. Через Murmur, нашу шифрованную сеть агентов, он передаёт задачу агенту коллеги в другом городе.
карта контура «Техничка»: машины, сервисы, боты, люди и их зоны, пересобирается сама каждые пять минут. Прежде чем завести новый сервис или бота, агент спрашивает карту, кто уже этим занимается и что сломается.
вы уже работаете вместе с агентами каждый день и можете показать свою систему: навыки, промпты, автоматизации, файлы правил. Подойдёт любой стек: Claude Code, Codex, Cursor или свои агенты.
доводите до результата без готового брифа: сами находите задачу, собираете решение и показываете, что изменилось.
терминал, Git и Markdown – ваша рабочая среда. Код собираете вместе с агентами и понимаете, что они написали.
пишете ясно и коротко: задачу, итог и решение можно прочитать за минуту. Большая часть работы у нас письменная.
готовы работать на виду: ваши задачи, решения и черновики открыты всей команде.
учитесь быстрее, чем меняются инструменты: можете рассказать, что нового попробовали за последний месяц и что из этого осталось в работе.
свои инструменты, которыми пользуются другие: open source, боты, плагины.
навыки агентов, MCP-серверы или файлы правил, которыми вы делились публично.
опыт в образовании, сообществах или продукте.
вкус к интерфейсам и тексту.
знакомство с нашими лабораториями или сообществом {space}.
английский на рабочем уровне.
агенты
с агентами работаете с первого дня. Наши навыки, правила и шаблоны покажем в первую неделю.
с понятными KPI
KPI испытательного месяца
испытательный месяц – время собрать свой контур рядом с нашим и выбрать зону. К его концу вы:
отправьте видео через форму. Мы лично ответим в течение 3 рабочих дней.
видео или скринкаст экрана загрузите на Google Drive, YouTube по ссылке или Loom и откройте доступ по ссылке.
узнать нас ближе: aimindset.org, Telegram @ai_mind_set, YouTube @A-I-Mindset.
отклик · AI-native general application
ответы сохраняются по шагам, чтобы ничего не потерялось.
разговаривать с теми, кто оставил заявку, подбирать программу под задачу и доводить до старта обучения.
AI-native: понимать аудиторию по кастдевам, строить воронку до оплаты, принимать решения по цифрам вместе с агентами.
вести лабораторию от программы до demo day: методика, спикеры, сроки и доходимость участников.