открыта · полный день · удалённо · program manager

продюсер образовательных программ

ищем человека, который ведёт лабораторию от программы до demo day: собирает программу от результатов участника, держит спикеров и сроки и отвечает за доходимость потока.

опытот года программ

форматудалённо, полный день

деньги€2000–3000

испытательныймесяц, KPI

откликнуться → сначала про компанию ↓

▌export default mindset; . : . ; . . : . =. >=># .+;##;1: >} <1 . ·+ 1=$= : .#:.1{ 01<>: $ .. .0 1 #> {0 {=-: <> 1# <=.

01{о компании}

AI Mindset – AI-native команда, которая занимается образованием и сообществом

помогаем основателям, руководителям и командам встроить AI в работу и в то, как они думают о своём деле. Программы идут потоками: AI Native, маркетинг-спринт, лаборатории. Средний чек около €1000.

команда восемь человек, все удалённо. Мы сами строим то, чему учим: свои боты, дашборды и агенты в терминале.

4 годас запуска проекта >25лабораторий 1 600+участников 30+стран

02{чем предстоит заниматься}

две лабораторииодновременно в работе бывают две лабы на разных фазахживая схема

красная линия – сегодня. Блок, в котором идёт работа, обведён красным, пройденные фазы бледнеют. Схема условная, сроки фаз у каждой лабы свои.

запуск и сроки

около 25% времени

вести лабораторию по фазам: концепт, сайт, набор, подготовка, сессии, demo day, ретро. Одновременно в работе бывают две лабы на разных фазах.

держать единый документ со статусами, спикерами и датами.

проверять всю инфраструктуру перед стартом.

вести календарь сессий и оплат.

программа и методика

около 25% времени

собирать программу от результатов: что участник умеет делать после лаборатории и как это видно на demo day.

составлять сетку сессий с партнёром, выстраивать баланс теории, практики и домашних заданий.

брифовать спикеров по формату, проверять материалы до сессии, помогать упаковать их в практику.

проектировать практические задания, чекпоинты по ходу потока и критерии итогового проекта.

разрабатывать дополнительные материалы для участников: шаблоны, гайды, разборы.

после ретро вносить изменения в программу следующего потока.

доходимость и удовлетворённость

около 20% времени

считать по каждому потоку посещаемость сессий, выполнение заданий и долю участников, дошедших до demo day с проектом.

собирать оценку после каждой сессии и NPS в середине и в конце потока.

замечать тех, кто выпадает, и возвращать их: личное сообщение, созвон, помощь с заданием.

раз в неделю обновлять дашборд потока и приносить команде выводы: какие сессии проседают, что поправить до конца потока.

проводить ретро с цифрами и отзывами, передавать спикерам обратную связь по их сессиям, если нужно.

управление процессом

около 30% времени

анонсы и напоминания в чатах.

загрузка записей и материалов в LMS.

сбор кейсов участников для публикации.

03{кого ищем}

обязательно

от года ведёте платные образовательные программы целиком.

занимались методической работой: проектировали программу от результатов обучения, собирали практику и обратную связь, работали со спикерами над материалами.

считали доходимость и удовлетворённость своих программ и можете назвать цифры: какими они были и что вы сделали, чтобы их поднять.

понимаете, как учатся взрослые, особенно занятые руководители.

умеете договариваться со спикерами и партнёрами.

используете AI каждый день: брифы, сводки, разбор расшифровок.

структурно ведёте задачи и заранее видите риски.

будет плюсом

программы в венчуре, акселераторах или профессиональных сообществах.

понимание экономики запуска: цена, ранняя продажа, наполняемость, оплаты спикерам.

знакомство с нашими лабораториями.

04{инструменты}

Linearэпик лабы: задачи, владельцы, сроки

Obsidianдокумент лабы в общем волте команды

LMSlearn.aimindset.org: сессии, записи, материалы

Telegramчаты участников и спикеров, боты

агенты

Claude Codeтерминальный агент с нашими навыками

Codexагент для разборов, текстов и таблиц

MCP-интеграцииагенты читают Notion, Telegram и Linear

навыки для агентов покажем в первую неделю, на освоение обычно уходит около двух недель.

05{условия}

форматудалённо, полный рабочий день

деньги€2000–3000 в месяц

по опыту

испытательныймесяц

с зафиксированными задачами и KPI

после двух проведённых запусков роль растёт до владельца линейки лабораторий: программа, партнёрская модель, экономика запуска.

KPI испытательного месяца

испытательный месяц – время войти в текущую лабу, её сроки и спикеров. Ориентиры к его концу:

0 сдвиговлаба стартует в заявленную дату.

48 часовпроверка перед стартом закрыта за 48 часов до входа участников.

7 днейматериалы спикеров собраны за 7 дней до сессии, по всем слотам.

1 дашборддашборд потока обновляется каждую неделю: посещаемость, задания, оценки сессий.

14 днейоплаты спикерам и инвойсы закрыты в течение 14 дней после demo day.

10 минуткартина лабы восстанавливается по документу за 10 минут.

06{как проходит отбор}

запишите короткое видео, до 10 минут, с ответами на вопросы:

имя, город, часовой пояс.
программа, которую вы вели целиком: как устроили работу со спикерами.
как вы поднимали доходимость или удовлетворённость: какие были цифры, что поменяли, какие стали.
как вы используете AI в работе с программой.

отправьте видео через форму. Мы лично ответим в течение 3 рабочих дней.

видео или скринкаст экрана загрузите на Google Drive, YouTube по ссылке или Loom и откройте доступ по ссылке.

дальше